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링크드 리스트
- 연결 리스트라고도 한다.
- 배열은 순차적으로 연결된 공간에 데이터를 나열하는 데이터 구조
- 링크드 리스트는 떨어진 곳에 존재하는 데이터를 화살표로 연결해서 관리하는 데이터 구조
- 본래 C언어에서는 주요한 데이터 구조지만, 파이썬은 리스트 타입이 링크드 리스트의 기능을 모두 지원
배열은 미리 공간을 확보해야하지만, Linked list는 필요할 때마다 노드를 생성할 수 있다.
기본 구조
- 노드 : 데이터 저장 단위 (데이터 값, 포인터)로 구성
- 포인터 : 각 노드 안에서, 다음이나 이전의 노드와의 연결 정보를 가지고 있는 공간
class Node:
def __init__(self, data, next =None):
self.data = data
self.next = next
하나의 노드에는 데이터, 포인터가 한 쌍으로 필요하다.
class Node:
def __init__(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
def add(data):
node = head
while node.next: # 노드의 next가 없을 때 까지
node = node.next
node.next = Node(data)
node1 = Node(1)
head = node1
for index in range(2, 10):
add(index)
노드에 1을 생성한 후 이후, 이어서 2 ~ 9 까지 연결된 링크드 리스트 구현
node = head
while node.next:
print(node.data)
node = node.next
print(node.data) # 마지막 노드의 데이터
링크드 리스트 출력
장단점
- 장점
- 미리 데이터 공간을 할당하지 않아도 된다.
- 배열은 미리 할당해야 한다.
- 단점
- 연결을 위한 별도의 데이터 공간이 필요하므로 , 저장 공간 효율이 높지 않다.
- 연결 정보를 찾는 시간이 필요하므로 접근 속도가 느리다.
- 중간 데이터 삭제시, 앞 뒤 데이터 연결을 재구성 해야 한다.
복잡한 기능1 (중간에 데이터 추가)
node3 = Node(1.5)
node = head
search = True
while search:
if node.data == 1:
search = False
else:
node = node.next
node_next = node.next
node.next = node3 # 중간 데이터 삽입을 위해 포인터를 변경
node3.next = node_next
중간에 데이터를 삽입하기 위해 node_next 새로운 변수를 생성하여 이전의 next 값을 넣어둔다.
class Node:
def __init__(self, data, next=None):
self.data = data
self.next = next
class NodeMgmt:
def __init__(self, data):
self.head = Node(data)
def add(self, data):
if self.head == '':
self.head = Node(data)
else:
node = self.head
while node.next:
node = node.next
node.next = Node(data) # 새로 생성된 노드와 연결
def desc(self):
node = self.head
while node:
print(node.data)
node = node.next
linkedlist1 = NodeMgmt(0)
linkedlist1.desc()
for data in range(1, 10):
linkedlist1.add(data)
0 이 들어가있는 상태에서 1~9까지 추가 데이터 삽입
복잡한 기능2 (중간에 데이터 삭제)
- head 삭제
- 마지막 노드 삭제
- 중간 노드 삭제 (앞의 주소가 다다음 주소를 가르키고 삭제 데이터의 next를 None으로 만든다.)
def delete(self, data):
if self.head =='': # 노드가 없을 때
print('해당 값을 가진 노드가 없습니다')
return
if self.head.data == data: # 헤드를 삭제하는 경우
temp = self.head
self.head = self.head.next
del temp
else: # 중간 또는 마지막인 경우
node = self.head
while node.next:
if node.next.data == data: # 삭제할 데이터라면
temp = node.next
node.next = node.next.next
del temp
else:
node = node.next
다양한 링크드 리스트
- 더블 링크드 리스트
- 이중 연결 리스트라고도 한다.
- 장점 : 양방향으로 연결되어 있어서 노드 탐색이 양쪽 모두 가능
class Node:
def __init__(self, data, prev=None, next=None):
self.prev = prev
self.data = data
self.next = next
class NodeMgmt:
del __init__(self, data):
self.head = Node(data)
self.tail = self.head
del insert(self, data):
if self.head == None: # 헤드가 없을 때
self.head = Node(data)
self.tail = self.head
else:
node = self.head
while node.next:
node = node.next
new = Node(data)
node.next = new
new.prev = node
self.tail = new
del desc(self):
node = self.head
while node:
print(node.data)
node = node.next
더블 링크드 리스트 클래스 생성
double_linked_list = NodeMgmt(0)
for data in range(1,10):
double_linked_list.insert(data)
double_linked_list.desc()
데이터 출력
특정 노드 앞에 데이터를 추가
class Node:
def __init__(self, data, prev=None, next=None):
self.prev = prev
self.data = data
self.next = next
class NodeMgmt:
del __init__(self, data):
self.head = Node(data)
self.tail = self.head
del insert(self, data):
if self.head == None: # 헤드가 없을 때
self.head = Node(data)
self.tail = self.head
else:
node = self.head
while node.next:
node = node.next
new = Node(data)
node.next = new
new.prev = node
self.tail = new
del desc(self):
node = self.head
while node:
print(node.data)
node = node.next
del search_from_head(self, data):
if self.head == None:
return False
node = self.head
while node:
if node.data == data:
return node
else:
node = node.next
return False
def search_from_tail(self, data):
if self.head == None:
return False
node = self.tail
while node:
if node.data == data:
return node
else:
node = node.prev
return False
def insert_before(self, data, before_data):
if self.head == None:
self.head = Node(data)
return True
else:
node = self.tail
while node.data != before_data:
node = node.prev
if node == None:
return False
new = Node(data)
before_new = node.prev
before_new.next = new
new.prev = before_new
new.next = node
node.prev = new
return True
특정 노드 검색을 위한 search_from_head, tail, insert_before 함수 추가
특정 노드 뒤에 데이터 추가
class Node:
def __init__(self, data, prev=None, next=None):
self.prev = prev
self.data = data
self.next = next
class NodeMgmt:
def __init__(self, data):
self.head = Node(data)
self.tail = self.head
def insert_before(self, data, before_data):
if self.head == None:
self.head = Node(data)
return True
else:
node = self.tail
while node.data != before_data:
node = node.prev
if node == None:
return False
new = Node(data)
before_new = node.prev
before_new.next = new
new.next = node
return True
def insert_after(self, data, after_data):
if self.head == None:
self.head = Node(data)
return True
else:
node = self.head
while node.data != after_data:
node = node.next
if node == None:
return False
new = Node(data)
after_new = node.next
new.next = after_new
new.prev = node
node.next = new
if new.next == None:
self.tail = new
return True
def insert(self, data):
if self.head == None:
self.head = Node(data)
else:
node = self.head
while node.next:
node = node.next
new = Node(data)
node.next = new
new.prev = node
self.tail = new
def desc(self):
node = self.head
while node:
print (node.data)
node = node.next
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