[R] - 시각화 함수

시각화 함수

graphics

• 산점도, 히스토그램, 막대형 그래프 등의 시각화 기능
• 함수 : plot, hist, barplot, pie, boxplot 등

plot

• 산점도를 나타내는 시각화 함수

a = c(3,5,4)
plot(a)

length <- iris$Petal.Length
width <- iris$Petal.Width
plot(x = length, y = width)

x <- c(1,5,2,4,6,9,11,8,13)
plot(x, main="시계열", type="l")

hist

• x축은 계급, y축은 계급의 도수 또는 상대도수를 막대 모양으로 시각화하는 히스토그램 출력 함수 (막대 간 붙어있다.)

length <- iris$Sepal.Length
hist(length, xlab = "꽃 받침 길이", ylab ="수량", main = "꽃받침 길이 분포")

length <- iris$Sepal.Length
hist(x = length, breaks=4, freq =FALSE)

barplot

• 막대그래프를 출력하는 함수
• x축의 범주별로 도수, 평균 등의 수치형 데이터를 시각화
• barplot(height, 옵션) - names.arg (각 막대에 사용할 문자열 벡터)

name <- c("1분기", "2분기", "3분기", "4분기")
barplot(h, names.arg = name)

h <- table(iris$Species)
barplot(h, ylab="수량", main = "종별 수량")

• iris 종별 개수를 table 함수를 이용하여 구하고, 이를 막대형 그래프로 시각화

sales <- c(15,23,5,20)
seasons <- c("1분기", "2분기", "3분기", "4분기")
df <- data.frame(sales, seasons)
barplot(sales ~ seasons, data = df)

• formula : x축과 y축 데이터를 지정 - y~x로 y는 수치형, x는 범주형 데이터

pie

• 범주형 변수에 대한 상대 도수를 원그래프의 형태로 시각화
• labels : 파이 조각이름, density : 사선의 밀도, angle : 각도

p <- c(15, 23, 5, 20)
l <- c("1분기", "2분기", "3분기", "4분기")
pie(x =p, labels = l)
// 첫 조각 부터 30도씩 사선을 그을 각도 지정 
pie(x=p, labels=l, density=50, angle=30 * 1.4)

boxplot

• 범주형 데이터에 대한 분포를 상자 형태로 시각화하여 보여주는 그래프 (상자 수염 그림)

s <- iris$Sepal.Length
boxplot(s, main = "꽃받침 길이 분포")

boxplot(iris$Sepal.Length ~ iris$Species, notch = TRUE, xlab = "종별", ylab = "꽃받침 길이", main = "종별 꽃받침 길이 분포")

• formula와 notch를 사용한 상자 수염 그림
• notch : 상자가 움푹 파이도록, Sepal.Length (수치형 데이터), Sepcies(범주형 데이터)

ggplot

• graphics 문법에 기반한 그래프(plot)
• 데이터와 좌표체계 등 동일한 구성요소로 모든 그래프를 작성할 수 있다는 아이디어에서 착안한 패키지
• 구성 요소
  • Data : 시각화하려는 데이터 또는 실제 정보를 의미
  • Aesthetics : 축의 스케일, 색상, 채우기 등 미학적/시각적 속성을 의미
  • Geometries(geoms) : 데이터를 표현하는 도형을 의미 (산점도의 점, 그래프의 막대나 선 등)
• 기본 문법
  • data : 그래프를 그릴 객체명
  • aes(x,y) : x는 x축에 해당하는 컬럼명, y는 y축에 해당하는 컬럼명
  • geom_xx() : 그래프 지정 함수
• 주요 함수 (geom_bar, geom_col, geom_point, geom_line, geom_boxplot 등)

geom_bar

install.packages("ggplot2") #ggplot 패키지 다운로드 
ggplot(diamonds, aes(color))+geom_bar() # geom_bar() : 막대그래프 

• 그래프에 필요한 객체인 diamonds 대입 , x축에 들어갈 컬럼명을 diamonds 객체 중 color로 선택, 막대그래프로 표현
• 다이아몬드 색깔 정보에 대한 시각화

geom_point

• 산점도를 그리는 함수

ggplot(sleep, aes(x=ID, y=extra)) + geom_point()

• sleep 데이터 사용. extra, group, ID 총 3개의 컬럼으로 이루어진 데이터를 활용

geom_line

• 선을 그리는 함수

ggplot(Orange, aes(age, circumference))+geom_line(aes(color=Tree))

geom_boxplot

• 박스 그래프를 그리는 함수

ggplot(data=airquality, aes(x=Month, y=Temp, group=Month)) + geom_boxplot()